antispamsniper.com/ru

[Krolik]

Возможно кто-то предложит другое решение проблемы, но т.к. программа автоматически добавляет исходящие мейлы в белый список, то потом она прекращает фильтровать входящие письма с поддельными адресами (forged email addresses) с явным 100% спамом. После ручного удаления из белого списка все встает на свои места.
Как быть, если мне продолжают приходить письма с поддельными адресами сотрудников моей компании со спамом (x-headers естественно при проверке показывают реальныы адреса отправителей)
Спасибо

[admin]

Достоверно определить поддельный адрес в письме или нет плагин не может, т.к. спамерскими приемами часто пользуются в легитимных рассылках, т.е. могут быть ошибки. Но в новой версии модифицирован механизм обработки белого списка так, чтобы решилась проблема с поддельными адресами. Вот последняя сборка, которая скоро будет выложена как релиз:
http://antispamsniper.com/dl/ol/sniper-ol-3.2.3.1.exe

В этой версии когда письмо от адреса из белого списка помечается как спам, имя соответствующего контакта из белого списка меняется на "#untrusted#", и плагин начинает фильтровать письма от данного контакта полным набором антиспам методов, игнорируя тот факт что адрес отправителя есть в белом списке. Этот флаг для адреса сохраняется при повторном помечании писем от контакта как спам и не спам. Так что нужно будет просто пометить как спам пропущенный спам с поддельными адресами из белого списка, и проблема с ошибочной классификацией таких писем решится автоматически. Если письма от некоторых адресов должны всегда распознаваться как не спам, даже если адрес возможно поддельный, можно добавить белое правило вида:
Header{From} =~ user@domain.com
где user@domain.com - нужный почтовый адрес

[givelove2u]

у меня не получается

[admin]