Ââåäåíèå

AntispamSniper - это профессиональная антиспамовая и антифишинговая защита для вашего почтового ящика. Комбинация из нескольких методов автоматической классификации почты дает отличное качество фильтрации спама при минимуме ошибок. В плагин встроены средства для удаления спама по заголовкам на сервере, причем ошибочно удаленные по заголовкам письма можно восстанавливать. Поддерживается фильтрация протоколов POP3 и IMAP.

О каких именно методах идет речь?

Прежде всего, это статистический обучаемый алгоритм с уникальными характеристиками. Обучаясь на личной переписке, он выделяет отличительные признаки писем разных классов и эффективно использует эти данные для анализа другой входящей корреспонденции. По мере обучения алгоритм совершенствуется, улучшая качество классификации с каждым принятым письмом.
Письма из белого списка адресов (друзей) не фильтруются остальными методами и сразу распознаются как не-спам. Белый список опционально пополняется при обучении автоматически (плагин вставляет туда адрес отправителя писем, помеченных в почтовом клиенте как не спам).
Письма с адресом отправителя из черного списка распознаются как спам. Черный список опционально пополняется при обучении автоматически (плагин вставляет туда адрес отправителя писем, помеченных в почтовом клиенте как спам).
Правила фильтрации для спама и нормальной почты дают возможность помочь обучаемому алгоритму в распознавании сообщений, которые можно четко классифицировать по определенным сочетаниям букв в теле или заголовках. Для нормальных писем это могут быть некоторые ключевые слова тела письма, которые используются в Вашей переписке, но никогда не могут встретиться в спаме. Для спама это наоборот могут быть вариации часто встречающихся рекламных фраз, которые исключены в нормальной корреспонденции. Правила создавать не обязательно, т.к. обучаемая часть с белым списком и без них позволяют фильтровать почту с высокой эффективностью. Но тщательно подобранные списки правил могут уменьшить количество ошибок, когда алгоритм не в состоянии отнести письмо к определенному классу с высокой вероятностью.
Правила для писем-исключений - это эмпирические условия распознавания нормальных сообщений. Например, используются знания о том, что большое письмо - это скорее всего не спам, т.к. это не характерно для массовых рассылок. Также наличие в письме вложения определенного типа может свидетельствовать о том, что письмо скорее всего не рекламное.
Антифишинговый фильтр защищает от кражи персональных данных, распознавая поддельные ссылки в письмах.
DNSBL сервисы позволяют отсеивать спам по IP адресу отправителя.
Автоматически обновляемый список стоп-слов служит для распознавания спама по ключевым словам в теме писем.
Фильтр автоматически обучается на исходящей почте, передаваемой по обычным соединениям, и добавляет адреса получателей в белый список автоматически.
Плагин может удалять спам прямо на сервере, скачивая заголовки писем с определенных учетных записей. В случае ошибочного удаления нормального письма его можно восстановить, т.к. удаляемые письма хранятся на сервере пока для них есть запись в журнале фильтрации. Список учетных записей для проверок заполняется автоматически для обычных POP3 соединений и вручную для защищенных соединений.
Сообщения могут блокироваться по типу вложения. Автоматически распознаются вложенные исполняемые модули Windows (*.exe, *.dll, *.scr и т.п.). Можно включить блокировку сообщений с вложенными анимированными GIF изображениями и картинками, ссылающимися на потенциально опасные сайты.

Классификатор плагина начинает работать сразу после инсталляции, распознавая спам с достаточно высокой эффективностью. Но чтобы качество распознавания было еще лучше, нужно настроить плагин согласно рекомендациям из пункта Начало работы.